Наша История Началась с Простого Вопроса
В 2019 году, работая в крупном инвестиционном банке в Нью-Йорке, наша команда столкнулась с проблемой, которая кардинально изменила наш взгляд на финансовую аналитику. Мы тратили недели на создание прогнозных моделей, которые устаревали через несколько дней из-за волатильности рынка.
Тогда мы задались вопросом: "А что если машинное обучение сможет адаптироваться к рыночным изменениям в реальном времени?" Этот вопрос стал фундаментом для создания Learnifya Paxa.
Наша первая модель была протестирована на данных криптовалютного рынка 2020 года и показала точность прогнозирования на 340% выше традиционных методов. С тех пор мы обработали более 2.8 миллиона финансовых транзакций и помогли более чем 450 финансовым институтам по всему миру.
Наша Миссия
Мы делаем предсказательную аналитику доступной для каждого финансового специалиста, независимо от уровня технических знаний. Наша цель — демократизировать машинное обучение в финансах.
- Точность прогнозов через адаптивные алгоритмы
- Простота использования без потери функциональности
- Прозрачность каждого расчета и рекомендации
- Постоянное обучение на основе рыночных данных
Каждый день мы работаем над тем, чтобы сложные математические модели стали понятными инструментами для принятия финансовых решений.
Наше Видение
К 2027 году мы планируем стать ведущей платформой для предсказательного моделирования в финансовой индустрии, объединив искусственный интеллект с человеческой интуицией.
- Интеграция с основными торговыми платформами
- Развитие персонализированных AI-ассистентов
- Создание образовательной экосистемы для финансистов
- Расширение в сферу корпоративного планирования
Мы верим, что будущее финансов за симбиозом человеческого опыта и машинной точности. Наша задача — создать мост между этими мирами.
Команда Экспертов
Наша команда объединяет лучших специалистов в области машинного обучения, финансовой математики и пользовательского опыта. Вместе мы создаем инструменты, которые меняют подход к финансовой аналитике.
Dr. Sarah Mitchell
Chief Data Scientist & Co-Founder
Доктор математических наук с 12-летним опытом в области квантовых финансов. Автор 23 научных публикаций по машинному обучению в финтехе. Ранее работала ведущим аналитиком в Goldman Sachs и Bloomberg.
Elena Rodriguez
Director of Financial Analytics
MBA в области финансов от Wharton School, сертифицированный CFA и FRM. 9 лет опыта в структурировании финансовых продуктов и управлении портфелями. Специализируется на интеграции AI-решений в традиционные финансовые процессы.
Наши Достижения
Наша Культура Инноваций
Мы создали рабочую среду, где каждый специалист может экспериментировать с новыми подходами к решению финансовых задач. Наш офис в Огасте стал центром для исследований в области применения искусственного интеллекта в финансах. Здесь рождаются идеи, которые завтра изменят индустрию.